एआयच्या युगात, सीएनसी मशिनिंगवरील ग्राहकांचा वेळ आणि पैसा वाचवण्यासाठी एआयचा वापर विविध प्रकारे केला जाऊ शकतो.
एआय अल्गोरिदम मटेरियल कचरा आणि मशीनिंग वेळ कमी करण्यासाठी कटिंग पथ ऑप्टिमाइझ करू शकतात; उपकरणांच्या बिघाडांचा अंदाज घेण्यासाठी आणि त्यांची आगाऊ देखभाल करण्यासाठी ऐतिहासिक डेटा आणि रिअल-टाइम सेन्सर इनपुटचे विश्लेषण करू शकतात, ज्यामुळे अनियोजित डाउनटाइम आणि देखभाल खर्च कमी होतो; आणि उत्पादकता सुधारण्यासाठी टूल पथ स्वयंचलितपणे तयार आणि ऑप्टिमाइझ केले जातात. याव्यतिरिक्त, एआय वापरून बुद्धिमान प्रोग्रामिंग मॅन्युअल प्रोग्रामिंग वेळ आणि त्रुटी कमी करते, ग्राहकांना खर्च कमी करण्यास आणि सीएनसी मशीनिंगमध्ये कार्यक्षमता वाढविण्यास मदत करते.
एआय अल्गोरिदमद्वारे कटिंग पाथ ऑप्टिमायझ केल्याने सीएनसी मशीनिंगचा वेळ आणि खर्च प्रभावीपणे वाचू शकतो, खालीलप्रमाणे:
१. **विश्लेषण मॉडेल आणि मार्ग नियोजन**: एआय अल्गोरिदम प्रथम मशीनिंग मॉडेलचे विश्लेषण करते आणि भौमितिक वैशिष्ट्यांवर आणि मशीनिंग आवश्यकतांवर आधारित, सर्वात लहान टूल हालचाल, कमीत कमी वळणे आणि रिकामा प्रवास वेळ कमी करण्यासाठी प्राथमिक कटिंग मार्गाची योजना करण्यासाठी पथ शोध अल्गोरिदम वापरते.
२. **रिअल-टाइम समायोजन आणि ऑप्टिमायझेशन**: मशीनिंग प्रक्रियेत, एआय टूल स्टेटस, मटेरियल प्रॉपर्टीज आणि इतर डेटाच्या रिअल-टाइम मॉनिटरिंगनुसार कटिंग पाथ डायनॅमिकली समायोजित करते. असमान मटेरियल कडकपणाच्या बाबतीत, हार्ड स्पॉट्स टाळण्यासाठी पथ स्वयंचलितपणे समायोजित केला जातो, ज्यामुळे टूलचा झीज आणि दीर्घकाळ मशीनिंग वेळ टाळता येतो.
३.**सिम्युलेशन आणि पडताळणी**: व्हर्च्युअल मशीनिंग पडताळणीद्वारे विविध कटिंग पाथ प्रोग्राम्सचे अनुकरण करण्यासाठी एआयचा वापर करणे, संभाव्य समस्या आगाऊ शोधणे, इष्टतम मार्ग निवडणे, चाचणी-आणि-त्रुटी खर्च कमी करणे, मशीनिंग कार्यक्षमता आणि गुणवत्ता सुधारणे आणि सामग्रीचा अपव्यय आणि मशीनिंग वेळ कमी करणे.
पोस्ट वेळ: एप्रिल-२८-२०२५